使用SpyGlass Power进行功耗估算

SNUG India Bangalore 2019 2019 13 页

使用SpyGlass Power进行功耗估算

会议: SNUG India Bangalore 2019 作者: Srinath B. Pai (Juniper Networks), Amit Goldie, Shailandar Sachdeva, Arpit Agrawal (Synopsys) 页数: 13 源文件: SNUG_TPC_Spyglass_Dorso_snugbangalore2019usertemplate_paper.pdf

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图1：标题页

SNUG India Bangalore 2019 使用 SpyGlass Power 进行功耗估算 Srinath B. Pai, Juniper Networks Amit Goldie, Shailandar Sachdeva, Arpit Agrawal, Synopsys

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图2：议程

议程 - 引言 - RTL 阶段功耗估算 - 带校准的 RTL 阶段功耗估算 - 网表阶段功耗估算 - 关键结果

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图3：功耗基础

功耗计算基础： - 最佳场景：在延迟标注的布线后网表上运行仿真 - 获取所有标准单元实例输出的 P(0/1) 概率和所有节点的翻转率 f(0->1) - 功耗 = 泄漏功耗 + 内部功耗 + 开关功耗 - 泄漏功耗：f(V, P(0/1)) - 内部功耗：f(V², slew, C, f(0->1)) - 开关功耗：f(V², C, f(0->1))

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图4-12：估算流程和结果

RTL 阶段功耗估算： SpyGlass Power 可以在 RTL 阶段提供快速功耗估算，无需完整的综合和布局布线流程。

带校准的 RTL 阶段： 通过使用已有设计的门级功耗数据进行校准，RTL 阶段功耗估算精度可以显著提高，误差从 30-40% 降低到 10-15%。

网表阶段： 在门级网表上运行，提供更高精度的功耗估算。

关键结果： 在 Juniper 设计上，SpyGlass Power 的 RTL 功耗估算与最终签核功耗的相关性达到 85-90%。

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图13：致谢

图片索引

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